01
Hostman
Cloud 6 · 8 × 16 ГБ · 320 ГБ NVMe · Европа
✓ Заявлен под задачу «AI и ML»✓ Тариф перекрывает 8 ядра и 16 ГБ памяти✕ Дороже лимита на 994 ₽
Подбор под задачу
VPS для AI и ML задач
Инференс моделей, n8n с AI, векторные базы, свой интерфейс к языковой модели
Сколько ресурсов нужно
Почему именно столько
Под задачами AI на виртуальном сервере обычно понимают не обучение моделей, а инференс, оркестрацию и векторный поиск. Обучение требует видеокарты и на обычном VPS не запускается. Зато сценарии «свой интерфейс к языковой модели», «векторная база под поиск по документам» и «автоматизация с обращениями к внешнему API» отлично живут на процессорных серверах, и им нужна память под индексы
01 · Минимум
2 × 4 ГБ
диск от 40 ГБ
Прослойка к внешнему API модели, чат-интерфейс, простые агенты
02 · Рабочийтиповой выбор
4 × 8 ГБ
диск от 80 ГБ
Векторная база, поиск по документам, очередь задач
03 · С запасом
8 × 16 ГБ
диск от 160 ГБ
Локальный инференс небольших моделей на процессоре, крупные индексы
Что проверить до оплаты
- Нужна ли видеокарта: локальный инференс больших моделей на процессоре нерентабелен
- Скорость сети и лимит трафика, если модель вызывается по внешнему API
- Возможность быстро увеличить память под растущий векторный индекс
- Почасовая оплата для экспериментов, которые живут несколько дней
Как это связано с подбором. Калькулятор ниже уже настроен под эту задачу: подставлены 8 ядер и 16 ГБ памяти из рекомендации. Значения можно поменять, подбор пересчитается сразу. Соответствие задаче даёт провайдеру +25 баллов, вся формула
Подбор
Подберём под ai и ml
Подбор сервера
85 тарифов с проверенной ценой, база проверена 16 августа 202601 · Задачарекомендуем 8 × 16 ГБ
Инференс моделей, n8n с AI, векторные базы, свой интерфейс к языковой модели
02 · География
03 · Память16 ГБ
1 ГБ64 ГБ
04 · Ядра8 ядер
116
05 · Бюджетдо 2 000 ₽ в месяц
200 ₽без лимита
06 · Требования
Комиссия провайдеров в формулу не входит. Как считается процент
Результат подбора21 подходящий тариф
02
Cherry Servers
Cloud VPS 1 · 1 × 1 ГБ · 20 ГБ SSD · Европа
✓ Заявлен под задачу «AI и ML»✕ Ближайший тариф слабее запроса: 1 × 1 ГБ✓ Укладывается в бюджет
03
RUVDSРоссия
Мощный 1 · 2 × 4 ГБ · 40 ГБ SSD · Россия
✓ Заявлен под задачу «AI и ML»✕ Ближайший тариф слабее запроса: 2 × 4 ГБ✓ Укладывается в бюджет
04
DataPacket
VServer 1 GB · 1 × 1 ГБ · 50 ГБ NVMe · США
✓ Заявлен под задачу «AI и ML»✕ Ближайший тариф слабее запроса: 1 × 1 ГБ✓ Укладывается в бюджет
05
VPSDime
Linux VPS 6 GB · 4 × 6 ГБ · 30 ГБ NVMe · США
✕ Задача «AI и ML» не заявлена провайдером✕ Ближайший тариф слабее запроса: 4 × 6 ГБ✓ Укладывается в бюджет
06
RackNerd
KVM 1 GB · 1 × 1 ГБ · 20 ГБ SSD · США
✕ Задача «AI и ML» не заявлена провайдером✕ Ближайший тариф слабее запроса: 1 × 1 ГБ✓ Укладывается в бюджет
Часть переходов партнёрские: при оформлении услуги мы получаем вознаграждение, цена для вас не меняется. На порядок в списке это не влияет, формула подбора открыта
Тарифы
Подходящие тарифы из базы
Отобраны те, что перекрывают рекомендуемую конфигурацию: не меньше 8 ядер и 16 ГБ памяти
| Провайдер | Тариф | CPU | Память | Диск | Цена за ГБ | Проверено | Цена |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Hostman | Cloud 6 | 8 | 16 ГБ | 320 ГБ NVMe | 187 ₽ | 3 августа 2026 | 2 994 ₽ |
Провайдеры
Кто заявляет эту задачу
HO
Управляемое облако с деплоем приложений из репозитория в несколько кликов. Подходит командам без выделенного DevOps: обновления, м…
партнёрская ссылкапочасовая
Тарифы от324 ₽
Акцент на производительности и выделенных серверах для продакшна. Вариант под тяжёлые нагрузки, когда важнее стабильный ресурс, а…
партнёрская ссылка
Тарифы от404 ₽
RU
Провайдер с большим числом дата-центров и отдельными продуктами под 1С, трейдинг и GPU. Заметен в корпоративном сегменте.
партнёрская ссылкапочасовая
Тарифы от1 149 ₽
Облачные VPS с почасовой оплатой и широкой географией: Европа, США, Азия. Удобен, когда нужна конкретная страна размещения и гибки…
партнёрская ссылкапочасовая
Тарифы от284 ₽
Вопросы
Что спрашивают про ai и ml
Можно ли запустить языковую модель на обычном VPS
Небольшие квантованные модели запускаются на процессоре и работают, но медленно: речь про единицы токенов в секунду. Для интерактивного использования нужна видеокарта. Практичная схема на старте это обращаться к внешнему API, а на своём сервере держать логику, историю и векторный поиск
Сколько памяти нужно под векторную базу
Зависит от размерности и числа векторов. Ориентир для оценки: миллион векторов размерности 768 в четырёхбайтовом представлении занимает около трёх гигабайт только под сами векторы, без индекса и метаданных. Планируйте память с двукратным запасом